Rozwój sztucznej inteligencji nie ogranicza się już tylko do generowania muzyki czy tekstów. Coraz więcej podcastów powstaje bez udziału człowieka – i to w zastraszającym tempie. Według danych z Podcast Index, otwartej platformy śledzącej, w ciągu zaledwie dziewięciu dni aż 39% nowych kanałów podcastowych zostało oznaczonych jako potencjalnie wygenerowane przez AI. Zjawisko to, nazywane „podslopem”, zaczyna poważnie wpływać na tradycyjne metody odkrywania treści audio.
Jak rozpoznać podcast stworzony przez AI?
Większość takich produkcji koncentruje się na popularnych frazach wyszukiwania – zdrowiu, wellness czy biografiach celebrytów. Celem jest przechwycenie ruchu w wyszukiwarkach i generowanie przychodów z reklam programatycznych. Niektóre platformy, jak Apple Podcasts, wymagają od twórców ujawnienia, czy znacząca część odcinka powstała przy użyciu AI. Inne, jak Spreaker, zaczęły ręcznie oznaczać takie treści, ale tempo produkcji szybko przewyższa możliwości ludzkiej moderacji.
Opłacalność automatyzacji
Tworzenie podcastów za pomocą AI jest znacznie łatwiejsze niż generowanie muzyki, która narażona jest na ryzyko naruszenia praw autorskich. Koszt jednego odcinka może wynosić zaledwie dolara. Niektóre sieci mają już w swoim portfolio ponad 4 tysiące programów, co pozwala na monetyzację poprzez skalę – czego tradycyjne, prowadzone przez ludzi podcasty nie są w stanie osiągnąć. Mimo że jakość AI-podcastów jest zazwyczaj niższa, ich liczebność przyciąga reklamodawców.
„Odkryłem, jak wykonać tę samą pracę w godziny zamiast miesięcy. Publikuję wszystko, co znajdę, z podaniem źródeł i cytatów, tak szybko, jak tylko potrafię” – mówi Adam Levy, twórca podcastu o aferze Epsteina, który planuje produkować 120 odcinków miesięcznie.
Giganci technologiczni w grze
Do wyścigu dołączają też duże korporacje. Amazon stworzył AI-podcast, który opowiada o produktach wyszukiwanych przez użytkowników. Ta surrealistyczna funkcja dostarcza szczegółowych informacji i odpowiada na pytania na żywo, niczym telezakupy QVC. Eksperci ostrzegają, że jeśli trend się utrzyma, słuchacze mogą mieć coraz większy problem z odróżnieniem autentycznych treści od tych wygenerowanych maszynowo.
Foto: digitalmusicnews.com
Leave a Reply